|
|
Detekce polohy očí v obrazech obličeje pomocí Houghovy transformace
Janovič, Tomáš ; Čmiel, Vratislav (oponent) ; Walek, Petr (vedoucí práce)
Práce pojednává o využití metody Houghovy transformace pro detekci očí v obrazech obličeje. Věnuje se nezbytnému předzpracování obrazu, konkrétně hranové detekci. Dále pojednává o samotné Houghově transformaci a popisuje metodu pro detekci jednoduchých útvarů jako jsou přímka a kružnice. Následně je objasněna implementace Houghovy transformace pro detekci kružnic společně s algoritmem vyhodnocujícím Houghův prostor. V poslední části jsou zobrazeny dosažené výsledky a je provedeno zhodnocení algoritmu detekce společně s diskuzí nad využitím Houghovy transformace při detekci polohy očí v obrazech obličeje.
|
|
|
Segmentace obrazu pomocí GPU
Bravenec, Tomáš ; Mego, Roman (oponent) ; Frýza, Tomáš (vedoucí práce)
Bakalářská práce je zaměřena na využití potenciálu grafických karet v oblasti paralelního zpracování dat, přesněji na zpracování obrazu. Zabývá se určením rozdílu v rychlosti zpracování pomocí grafické karty a běžného přístupu pomocí procesoru. Práce se dále zabývá snímáním obrazu pomocí webkamery.
|
|
|
Detekce optického disku ze sekvencí snímků fundus kamery
Juráček, Radek ; Harabiš, Vratislav (oponent) ; Hracho, Michal (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá detekcí optického disku v retinálních snímcích pořízených experimentálním video-oftalmoskopem. Na úvod stručně popisuje anatomii zraku a sítnice, onemocnění sítnice a vybrané diagnostické metody snímání sítnice. V práci jsou popsány metody detekce objektů v obraze, které jsou následně použity v praktické části zabývající se detekcí optického disku pomocí Houghovy transformace a přizpůsobené filtrace. Navržené postupy byly otestovány na sadě 100 snímků. Detekce pomocí Houghovy transformace byla úspěšná v 64% případů, detekce pomocí přizpůsobené diltrace byla úspěšná v 44% případů.
|
|
|
Odstranění anesteziologické trubice z pediatrických CT dat
Šejnohová, Marie ; Čmiel, Vratislav (oponent) ; Walek, Petr (vedoucí práce)
Cílem této semestrální práce je detekovat a následně odstranit anesteziologickou trubici z pediatrických CT dat pomocí Houghovy transformace. V první části se věnuje předzpracování obrazů s využitím hranové detekce. Popisuje zde jednotlivé hranové detektory založené na výpočtech 1. a 2. diferencí. Dále vysvětluje princip hranové detekce pomocí těchto detektorů. Dále pojednává o Houghově transformaci, kde popisuje parametrický prostor přímky a kružnice pro jejich detekci. Následuje popis transformace obrazu do parametrického. V praktické části se realizuje hranová detekce a Houghova transformace. Houghův prostor se musí normalizovat, aby ho šlo lépe vyhodnotit. Při vyhodnocování se hledají soustředné kružnice odpovídající hranám anesteziologické trubice. kterou je potom možné odstranit.
|
|
|
Detekce optického disku ze sekvencí snímků fundus kamery
Juráček, Radek ; Harabiš, Vratislav (oponent) ; Hracho, Michal (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá detekci tvarů v obraze a využitím pro automatickou detekci optického disku v záznamu z fundus kamery. Popisuje základní vlastnosti lidského oka a onemocnění postihující sítnici. Dále přestavuje dostupné metody předzpracování, segmentace a zobecnělou Houghovu, za účelem detekce optického disku.Praktická část popisuje navrhnuté metody pro detekci optického disku zaležené založené na kruhové Houhovy transformaci a přizpůsobené filtrace. Metoda přizpůsobené filtrace dosáhla na testovaných snímcích mediánu 59.1% překryvu, metoda rychlé Houghovi transformace dosáhla mediánu 24.95% překryvu a metoda klasické Houghovi transformace dosáhla medianu 29.95% překryvu.
|
|
|
Detekce optického disku ze sekvencí snímků fundus kamery
Juráček, Radek ; Harabiš, Vratislav (oponent) ; Hracho, Michal (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá detekcí optického disku v retinálních snímcích pořízených experimentálním video-oftalmoskopem. Na úvod stručně popisuje anatomii zraku a sítnice, onemocnění sítnice a vybrané diagnostické metody snímání sítnice. V práci jsou popsány metody detekce objektů v obraze, které jsou následně použity v praktické části zabývající se detekcí optického disku pomocí Houghovy transformace a přizpůsobené filtrace. Navržené postupy byly otestovány na sadě 100 snímků. Detekce pomocí Houghovy transformace byla úspěšná v 64% případů, detekce pomocí přizpůsobené diltrace byla úspěšná v 44% případů.
|
|
|
Detekce optického disku ze sekvencí snímků fundus kamery
Juráček, Radek ; Harabiš, Vratislav (oponent) ; Hracho, Michal (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá detekci tvarů v obraze a využitím pro automatickou detekci optického disku v záznamu z fundus kamery. Popisuje základní vlastnosti lidského oka a onemocnění postihující sítnici. Dále přestavuje dostupné metody předzpracování, segmentace a zobecnělou Houghovu, za účelem detekce optického disku.Praktická část popisuje navrhnuté metody pro detekci optického disku zaležené založené na kruhové Houhovy transformaci a přizpůsobené filtrace. Metoda přizpůsobené filtrace dosáhla na testovaných snímcích mediánu 59.1% překryvu, metoda rychlé Houghovi transformace dosáhla mediánu 24.95% překryvu a metoda klasické Houghovi transformace dosáhla medianu 29.95% překryvu.
|
|
|
Segmentace obrazu pomocí GPU
Bravenec, Tomáš ; Mego, Roman (oponent) ; Frýza, Tomáš (vedoucí práce)
Bakalářská práce je zaměřena na využití potenciálu grafických karet v oblasti paralelního zpracování dat, přesněji na zpracování obrazu. Zabývá se určením rozdílu v rychlosti zpracování pomocí grafické karty a běžného přístupu pomocí procesoru. Práce se dále zabývá snímáním obrazu pomocí webkamery.
|
|
|
Detekce optického disku ve snímcích z experimentální fundus kamery
Daněk, Daniel ; Štohanzlová, Petra (oponent) ; Odstrčilík, Jan (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá analýzou snímků z experimentální fundus kamery, zejména vlastnostmi struktury optického disku. Popisuje základní vlastnosti lidského oka a principy vyšetření, zejména pak vyšetření digitální fundus kamerou. V práci jsou představeny některé dostupné metody analýzy a segmentace fundus fotografií. Hlavní náplní práce je Houghova transformace a hranová detekce pro lokalizaci polohy optického disku. V praktické části práce byl vytvořen algoritmus využívající Houghovy transformace. Tento algoritmus byl otestován na dostupných fundus snímcích.
|
|
|
Odstranění anesteziologické trubice z pediatrických CT dat
Šejnohová, Marie ; Čmiel, Vratislav (oponent) ; Walek, Petr (vedoucí práce)
Cílem této semestrální práce je detekovat a následně odstranit anesteziologickou trubici z pediatrických CT dat pomocí Houghovy transformace. V první části se věnuje předzpracování obrazů s využitím hranové detekce. Popisuje zde jednotlivé hranové detektory založené na výpočtech 1. a 2. diferencí. Dále vysvětluje princip hranové detekce pomocí těchto detektorů. Dále pojednává o Houghově transformaci, kde popisuje parametrický prostor přímky a kružnice pro jejich detekci. Následuje popis transformace obrazu do parametrického. V praktické části se realizuje hranová detekce a Houghova transformace. Houghův prostor se musí normalizovat, aby ho šlo lépe vyhodnotit. Při vyhodnocování se hledají soustředné kružnice odpovídající hranám anesteziologické trubice. kterou je potom možné odstranit.
|
host ::
RSS.